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2.les assurances soumises à une surveillance ;

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4. les entreprises dont la trésorerie est gérée à titre professionnel ;

5. les investisseurs ayant passé un contrat écrit de gestion de fortune avec un intermédiaire soumis à une surveillance, à condition qu’ils n’aient pas déclaré par écrit qu’ils ne souhaitaient pas être considérés comme investisseurs qualifiés ;

6. les investisseurs ayant passé un contrat écrit de gestion de fortune avec un gérant de fortune indépendant, à condition qu’ils n’aient pas déclaré par écrit qu’ils ne souhaitaient pas être considérés comme investisseurs qualifiés  et  à condition que i) le gestionnaire de fortune indépendant soit soumis en tant qu’intermédiaire financier à l’article 2 al.3 let. e de la loi du 10 octobre 1997 sur le blanchiment d’argent, ii) le gérant de fortune indépendant soit soumis aux règles de conduite adoptées par une organisation professionnelle et dont l’Autorité fédérale de surveillance des marchés financiers (FINMA) reconnaît qu’elles ont valeur d’exigences minimales pour la branche, et que iii) le contrat de gestion de fortune respecte les directives adoptées par une organisation professionnelle et dont la FINMA reconnaît qu’elles ont valeur d’exigences minimales pour la branche ;

7. Les particuliers fortunés qui ont confirmé par écrit à un intermédiaire financier tel que défini au paragraphe 1 ou à un gérant de fortune indépendant qui remplit les conditions décrites au paragraphe 6 qu’ils souhaitaient être considérés comme investisseurs qualifiés et i) qu’ils disposent des connaissances nécessaires pour comprendre les risques des placement du fait de leur formation personnelle et leur expérience professionnelle ou d’une expérience comparable dans le secteur financier, et d’une fortune d’au moins 500 000 francs, ou ii) qu’ils disposent d’une fortune d’au moins 5 millions de francs ;

8. Les gérants de fortunes indépendants qui remplissent les conditions posées au paragraphe 6 et qui confirment qu’ils n’utiliseront les informations de ce site Internet qui concernent des fonds non approuvés par la FINMA que pour des clients qui sont considérés comme investisseurs qualifiés.

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Siège social : 91-93, boulevard Pasteur, 75015 Paris, France.

N° de TVA intra-communautaire : FR 504 19223375

Représentant légal et directeur de la publication : Lionel PAQUIN, Président.

Responsable de la rédaction : Nathalie BOSCHAT, Responsable du département de la communication Lyxor (Tél.: +33 1 42 14 83 21 ; e-mail : nathalie.Boschat@lyxor.com).

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19 sept. 2018

5 sociétés que vous n’auriez peut-être pas pensé trouver dans un indice thématique intelligence artificielle


Qu'est-ce que l'Intelligence artificielle ? Expliqué simplement, il s'agit d'un système informatique destiné à répliquer, voire dépasser, nos propres capacités cognitives. Révolu, le temps de la science-fiction ! L'intelligence artificielle (IA) investit de plus en plus notre quotidien, bien souvent à notre insu.

Des géants technologiques comme Google, Microsoft et Intel montrent évidemment la voie dans ce domaine, 77% du total des investissements en IA en 2016 provenant des « Big Tech » – soit un montant de quelque 20 à 30 milliards USD.1

Toutefois, vous serez certainement surpris par la liste croissante de candidats plus improbables, souvent issus de secteurs non technologiques, exploitant la puissance de l'intelligence artificielle afin d'améliorer leurs modèles d’entreprise et leur recherche de clientèle. Découvrez cinq entreprises clés initiant ce changement :

 

1 – Alibaba

Le gouvernement chinois s'engage à devenir le leader dans le domaine de l'IA à travers le monde, au profit de sociétés comme Alibaba. Fin 2017, le géant du commerce électronique a annoncé son intention d'investir 15 milliards USD sur trois ans dans un programme de recherche et de développement à l'échelle mondiale, les projets étant axés sur l'intelligence des données, l'apprentissage automatique, l'Internet des objets et le traitement automatique du langage naturel.

Ce n'est bien évidemment pas la première incursion d'Alibaba dans le domaine de l'IA. La société a transformé environ un million de petites entreprises familiales physiques (« mom-and-pop shops ») et 100 super enseignes en « magasins intelligents » en les dotant d'applications d'IA et de capteurs thermiques traçant les déplacements à pied afin d'assurer une meilleure gestion des stocks et de doper les ventes.

« City Brain », le système de surveillance de la circulation d'Alibaba à Hangzhou, illustre lui aussi combien la société maîtrise le secteur. Utilisant un système en cloud, la technologie procède à l'enregistrement et au traitement des données relatives aux déplacements des piétons dans la ville. Les algorithmes de l'IA peuvent alors réduire les bouchons et apporter une réponse plus adaptée aux accidents et à la criminalité.


2 – Netflix

Netflix a parcouru bien du chemin depuis ses débuts, à l'époque où elle fournissait des services de location de DVD par correspondance. Aujourd'hui, l'entreprise ne commercialise pas seulement du contenu de tiers en ligne, elle propose également ses propres films et séries en streaming. Si le nom de Netflix n'est pas sans évoquer une soirée tranquille, l'importance de l'intelligence artificielle pour son modèle d'entreprise est toutefois bien moins connue.

L'entreprise utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour formuler des recommandations de visualisation personnalisées. Elle compare les avis collectifs d'un groupe d'abonnés ayant regardé un film ou une série à vos habitudes de visualisation passées. Si vos goûts correspondent à ceux du groupe en question, le film ou la série qu'ils ont regardé(e) s'affichera sous la forme d'une fenêtre pop-up à titre de suggestion. Netflix affirme que plus de 80% du contenu télévisuel que les gens regardent proviennent directement de ses recommandations.

La société exploite également l'IA de façon insoupçonnée, à savoir par le biais de sa technologie de streaming. L'objectif premier de l'entreprise consiste à proposer autant de contenu que possible à ses clients, dans les limites imposées par les fournisseurs d'accès Internet (par exemple, vitesse de téléchargement, plafonds de données, etc.). Pour ce faire, Netflix a récemment réencodé l'intégralité de sa bibliothèque de contenu à l'aide d'un optimiseur vidéo alimenté par intelligence artificielle afin de maximiser la qualité d'image et de minimiser la consommation de largeur de bande. Le résultat ? Une base d’abonnés satisfaits en croissance, ayant la possibilité de profiter du contenu sans pour autant épuiser leur forfait internet.


3 – TripAdvisor

Un rapport comScore diligenté par le site de voyage TripAdvisor révèle que sa plateforme a enregistré le plus grand nombre de visites avant transaction à travers le monde au cours des deuxième et troisième trimestres 2017. L'influence qu'elle exerce dès lors sur les voyageurs aux quatre coins du globe est difficilement contestable.

Son succès s'explique notamment par sa capacité à fournir les bonnes critiques aux bons clients au bon moment, en fonction de l'état d'avancement du planning de leurs vacances. A cette fin, sa technologie de recommandation utilise une technique d'apprentissage automatique appelée « filtrage collaboratif ». L'idée consiste à associer des utilisateurs ayant des intérêts spécifiques à des critiques proposant le contenu pertinent.

TripAdvisor considère que « tous les Millenials ne veulent pas vivre comme des locaux et que toutes les familles ne veulent pas vivre comme des touristes ». En exploitant les ensembles de données gigantesques du site et en fournissant aux utilisateurs une expérience personnalisée, l'IA apporte une réelle plus-value.


4 – Salesforce.com

L'ogre américain de l'édition de logiciels, Salesforce.com, est connu pour son produit de gestion des relations clients en cloud. Et l'une de ses missions autoproclamées consiste à démocratiser l'intelligence artificielle, une étape qu'il a initiée en 2016 par l'annonce du lancement d'« Einstein », un programme qui met l'IA au service des utilisateurs de Salesforce.

L'entreprise aide essentiellement les vendeurs à gérer leurs clients potentiels. Einstein permet par exemple de prioriser les clients selon la probabilité qu'ils ont de devoir cesser leur activité. Le logiciel automatise en effet des tâches chronophages pour permettre au vendeur de se concentrer sur ses prospects proches d'un achat. Les commerciaux peuvent également profiter du programme en triant les destinataires dans de grandes listes de mailing selon la probabilité qu'ils ont d'ouvrir un courrier électronique.

Einstein ne se contente pas de simples filtres ; il étudie les données clients historiques comme les fils de courriers électroniques et les modèles comportementaux pour continuer à enrichir ses connaissances à l'avenir. Avec pour résultat une expérience clients étendue et prédictive destinée à maximiser les chiffres des ventes. Lors de sa dernière mise à niveau, Einstein s'est également doté d'un assistant virtuel (« chatbot ») minimisant le besoin de centres de services clients onéreux.


5 – Tesla

Malgré les récentes excentricités de son dirigeant visionnaire, Elon Musk, l'argumentaire en faveur de Tesla reste intact et repose principalement sur le big data et l'IA. La société entend fermement gagner la course de la construction et de la commercialisation de voitures entièrement automatisées et sans conducteur. Pour ce faire, elle a besoin de données et les milliers d'automobiles Tesla qui sillonnent d'ores et déjà les routes lui confèrent une sérieuse avance.

Les données de chaque véhicule (qui concernent également le conducteur) sont extraites et utilisées pour créer des cartes très détaillées qui indiquent aussi bien l'augmentation moyenne de la vitesse sur une partie de l'itinéraire que l'emplacement des dangers qui déclenchent une action du conducteur, entre autres. L'apprentissage automatique (machine-learning) au niveau du cloud assure ensuite la formation de l'ensemble de la flotte, tandis que l'edge-computing (traitement des données à la périphérie) détermine l'action qu'une voiture individuelle doit prendre dans l'immédiat. Les voitures peuvent former des réseaux avec d'autres véhicules Tesla à proximité afin de partager les informations locales.

Si, et quand, les voitures autonomes deviendront aussi répandues que M. Musk le prétend, ces réseaux pourront interagir avec des voitures d'autres constructeurs et d'autres systèmes tels que les caméras de surveillance du trafic, les capteurs basés sur la route ou les téléphones portables.

 

Exploitez cette thématique avec le nouvel ETF Robotics and AI de Lyxor

Aborder la révolution de l'intelligence artificielle et de la robotique pourrait vous aider à anticiper les développements de votre portefeuille. Notre ETF fournit une exposition à 150 sociétés, soit au moins 50% de plus que d'autres produits concurrents², exploitant le pouvoir de l'IA, que ce soit pour leur propre compte ou pour celui de leurs clients. Cette stratégie est unique à trois égards :

  • Mise en exergue accrue de l'IA :
    Notre ETF est plus fortement pondéré sur les titres des leaders de l'IA que sur les produits européens concurrents2.
  • Une plus grande capacité à capturer le changement :
    Nous ne nous limitons pas aux secteurs industriel et de la technologie dans notre recherche des acteurs innovants de l'intelligence artificielle, mais investissons également dans des secteurs tels que le commerce de détail, les soins de santé, l'énergie et la finance afin de mieux exploiter cette thématique.
  • Des probabilités d'évolution plus élevées :
    Nous avons introduit un nouveau moyen de classifier ce qui constitue une société de robotique ou d'IA, une combinaison entre analyse approfondie des données et expertise humaine, garantissant que notre ETF ne sera pas en retard sur les évolutions du secteur.

Certains titres que nous suivons dans notre portefeuille se retrouvent dans des ETF concurrents sur la même thématique. Toutefois, 64 sociétés (soit environ 40%) sont exclusives dans notre portefeuille. Nous pensons que cette position permet de capturer les secteurs de la robotique et de l'IA plus largement et précisément que d'autres stratégies.2

Pour en savoir plus sur l'ETF Lyxor Robotics and AI UCITS 

Le présent article est publié à titre strictement informatif et ne constitue pas un conseil d'investissement. Lyxor International Asset Management n'appuie ni ne promeut les sociétés citées dans cet article, de quelque façon que ce soit. Risque de perte en capital. Veuillez lire notre Avertissement en matière de risque ci-dessous.

1 Source : McKinsey Global Institute, juin 2017.
2 Source : Lyxor International Asset Management, au 20/06/2018. Comparaison avec des ETF européens cotés axés sur la Robotique et l'Automatisation.

Autres sources :
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/07/23/the-amazing-ways-chinese-tech-giant-alibaba-uses-artificial-intelligence-and-machine-learning/#ab2d9b5117a9
https://itsfoss.com/netflix-open-source-ai/
https://www.fool.com/investing/2018/03/15/netflix-streaming-gets-an-ai-upgrade.aspx
https://www.phocuswire.com/TripAdvisor-AI-reviews
https://www.wired.com/story/inside-salesforces-quest-to-bring-artificial-intelligence-to-everyone/
https://hackernoon.com/nvidia-and-the-coming-ai-age-b48a0087757b

Informations importantes 

POUR INVESTISSEURS QUALIFIÉS UNIQUEMENT – Ce document est réservé et ne peut être remis en Suisse qu’à des investisseurs qualifiés tels que définis dans la Loi suisse sur les Placements Collectifs de Capitaux du 23 juin 2006 (telle qu’amendée de temps à autre, LPCC).

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Lyxor Index Fund –  Lyxor Robotics & AI UCITS ETF - Acc domicilié au Luxembourg est un placement collectif de capitaux dont la distribution, en Suisse à des investisseurs non qualifiés tels que définis dans la Loi suisse sur les Placements Collectifs de Capitaux du 23 juin 2006 (telle qu’amendée de temps à autre, LPCC), n’a pas été approuvée par l’Autorité suisse de surveillance des marchés financiers FINMA (FINMA) selon l’article 120 de la LPCC. En conséquence les fonds non-enregistrés ne peuvent être offerts en Suisse qu’à des investisseurs qualifiés tels que définis dans la LPCC et son ordonnance d’application. 

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Tout investissement dans un placement collectif de capitaux comporte des risques qui sont décrits dans le prospectus ou la notice d’offre. Avant toute décision d’investissement il est recommandé de lire intégralement le prospectus ou la notice d’offre et de porter une attention spécifique aux avertissements et informations relatifs aux risques.

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